La Artificial Intelligence in History Teaching: Challenges, Opportunities, and Didactic Proposals

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Inés Bianchetti

Abstract

This paper examines the challenges, possibilities, and tensions involved in incorporating artificial intelligence (AI) into teaching and learning processes, particularly in teacher education. Specifically, it reflects on how these technologies can be used critically and contextually in the teaching of History, fostering the construction of meaningful learning. From the perspective of disciplinary specificity, it considers the ways in which AI questions traditional practices of source analysis, the construction of historical explanations, and the development of the forms of critical thinking specific to History. Drawing on a concrete didactic proposal, the paper explores the scope and limitations of these new technologies in the classroom, as well as the mediations required from teachers to guide their pedagogical use. Finally, it presents conclusions regarding the ethical and epistemological criteria that should guide the integration of AI into education.

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Bianchetti, I. (2025). La Artificial Intelligence in History Teaching: Challenges, Opportunities, and Didactic Proposals. Historia Regional, (57), 1-10. Retrieved from https://historiaregional.org/ojs/index.php/historiaregional/article/view/1115
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Author Biography

Inés Bianchetti, Universidad Nacional de Rosario

Profesora de Historia (Universidad Nacional de Rosario. UNR); Diplomada en Estudios Avanzados en Políticas y Prácticas de Evaluación de los Aprendizajes (UNR). Jefa de Trabajos Prácticos (Residencia de Historia y en el Taller Específico de Currículum y Didáctica. Facultad de Humanidades y Artes. UNR); Docente secundaria (Instituto Politécnico Superior. UNR; instituciones de nivel secundario provincial y de enseñanza para adultos); Profesora (Historia Argentina I, carreras de Licenciatura en Ciencias Políticas y Licenciatura en Relaciones Internacionales. Universidad Católica Argentina. Argentina.

References

Argentinos por la Educación. (2023). Lectura y desigualdad. Comparaciones entre Argentina y América Latina. Recuperado de https://argentinosporlaeducacion.org/informe/lectura-y-desigualdad-comparaciones-entre-argentina-y-america-latina/

Almeida, S. M. (2022). Algunas causas del bajo nivel de la comprensión lectora en la educación actual. Revista Científica de la Facultad de Filosofía, 14(1), 1–15. Recuperado de https://revistascientificas.una.py/index.php/rcff/article/view/2717

Carretero, M. (1996). Introducción a la psicología cognitiva. Buenos Aires: Aique.

Castells, M. (2006). La sociedad red: una visión global. Madrid: Alianza Editorial.

De Amézola, G. (2008). Esquizohistoria. La Historia que se enseña en la escuela, la que piensa la academia y la que vive la sociedad. Buenos Aires: Aique.

Difabio de Anglat, H. (2005). Competencias para la comprensión de textos y el pensamiento crítico en nivel medio y universitario. Universidad Nacional de Cuyo. Recuperado de https://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/4624/difabiocompcomprtextnivuniv.pdf

Ferrer Guardia, F. (1910). La Escuela Moderna: Póstuma explicación y alcance de la enseñanza racionalista. Barcelona: Publicaciones de la Escuela Moderna.

Franco, D. (2024). Experiencia 2024: Inteligencia artificial y educación (pp. 1–4). Documento de circulación académica.

Lion, C., Bravo, S., Aravena, F., & Torres, E. (2023). Inteligencia artificial en la educación superior: reflexiones y desafíos. Revista de Estudios Educativos, 28(2), 45–62. Universidad Nacional de Cuyo. Recuperado de https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/estudioseducativos/article/view/6205

Vera-Rubio, P. E., Bonilla-González, G. P., Quishpe-Salcán, A. C., & Campos-Yedra, H. M. (2023). La inteligencia artificial en la educación superior: un enfoque transformador. Polo del Conocimiento, 8 (11), 67–80. DOI https://doi.org/10.23857/pc.v8i11.6193

Maggio, M. (2023). Entrevista: La educación frente a la inteligencia artificial. Revista Novedades Educativas, (371), 15–22.

Scolari, C. A. (2023, mayo 30). Diez tesis sobre la inteligencia artificial. Tramas y texturas, Recuperado de https://hipermediaciones.com/2023/05/30/diez-tesis-sobre-la-inteligencia-artificial/

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial (SHS/BIO/REC-AIETHICS/2021). Recuperado de https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

Universidad de Málaga. (2005). Dificultades en el aprendizaje: Unificación de criterios diagnósticos (Vol. I). Universidad de Málaga. Recuperado de https://www.uma.es/media/files/LIBRO_I.pdf